Astro Tracker Challenge
Area di interesse: Ingegneria industriale, Ingegneria Civile ambientale, Fisica, Matematica indirizzo didattico
Il progetto consiste nel realizzare in un foglio Jupyter un tracciatore di oggetti astronomici come satelliti, pianeti, auto Tesla… Come modello si può guardare l’ISS Tracker che segue la Stazione Spaziale Internazionale:
In Jupyter si potrebbe:
avere una barra di testo dove si immette l’ora (in alternativa si può usare uno slider)
da un menu drop-down, poter selezionare un qualche oggetto celeste, tipo ISS
usando i file del NORAD , mostrarne la posizione dell’oggetto selezionate su mappa terrestre in cella Jupyter
mostrare la posizione dell’oggetto su mappa celeste rispetto ad un punto d’osservazione, per calcolare la posizione esatta si può usare la libreria PyEphem, per qualche esempio vedere tutorial CoderDojo Trento
Dati AstroPI
Volendosi concentrare sulla Stazione Spaziale Internazionale (ISS), sarebbe interessante riutilizzare dati ambientali interni ed esterni raccolti sulla ISS per gli esperimenti AstroPI proposti da CoderDojo Trento in collaborazione con l’Agenzia Spaziale Europea e la Raspberry Foundation - per una presentazione molto generale vedere comunicato stampa.
In particolare per voi di interessante ci sono i due progetti presentati per la Mission Space Lab:
Progetto Team Lamponi - ISS Orbit
In questo progetto sono raccolte foto della Terra per calcolare la velocità della alla Stazione Spaziale Internazionale (ISS) in base a oggetti rilevati sul suolo, paragonandola alla velocità reale:
immagini esempio rilevanti ( sono ~161 metri per pixel)
Le serie completa di immagini da edizioni passate la trovate nel progetto del 2015 environ_pi - notare che trattandosi di esperimenti ‘alla buona’, si vedono i bordi dell’oblò e dei riflessi. In più in alcune immagini sono nere perchè riprese dal lato non illuminato dal Sole :
Progetto Trentini DOP - Space Pressure
In quest’altro vengono prese rilevazioni da sensori interni alla stazione, come pressione, temperatura, accelerazione, etc.
formato dati - NOTA: questi sono rilevati dalla scrivania :-)
Come esempio di dati veri da edizioni passate, puoi guardare il tutorial Pandas in SoftPython, in cui usiamo questi dati commentati di AstroPI
In base a quanto sopra, si potrebbe quindi:
mostrare dentro dei box testuali i parametri ambientali della stazione rilevati nell’istante più prossimo
in un altro riquadro, mostrare la foto ripresa nell’istante più vicino dalla ISS, oppure anche risultati dello stitching operato da OpenCV
mostrare velocità teorica in base a stitching e reale, con differenza in percentuale
se interessa, volendo si potrebbe fare più analisi delle immagini con OpenCV, tipo identificare solo le nuvole o capire se la ISS sta sorvolando il mare / terra / foreste …
[ ]: